- Dmitry Rodionov
AI zmienia rolę strony internetowej
Treść, interfejs i dane muszą współpracować. Jak oddzielić CMS, automatyzację i warstwę AI, aby każda odpowiadała za właściwe zadanie.
Pomysły / sygnały / perspektywa
Notatki dla sieci Blog
- Dmitry Rodionov
Automatyzacja odporna na błędy: ponowienia, logi i duplikaty
Webhook może dotrzeć dwa razy, a zewnętrzne API przestać odpowiadać. Jak zaplanować automatyzację, która poradzi sobie z takimi sytuacjami.
- Dmitry Rodionov
Wydajność WordPressa: od pomiaru do poprawy
Szybkość strony zależy od zapytań, zasobów i integracji. Od czego zacząć pomiary i jak utrzymać efekt optymalizacji po wdrożeniu.
- Dmitry Rodionov
Czego powinien uczyć się programista korzystający z AI
Generowanie kodu nie zastępuje rozumienia systemu. Debugowanie, kontrakty danych i weryfikacja rozwiązania to umiejętności, które warto rozwijać.
- Dmitry Rodionov
Automatyzacja w małej firmie: dwa praktyczne scenariusze
Obsługa zapytań i zamówień to konkretne miejsca na automatyzację. Dwa scenariusze pokazują, gdzie może pomóc AI, a gdzie wystarczą reguły.
- Dmitry Rodionov
Jak przygotować starszy system do integracji z AI
Modernizacja nie zawsze wymaga wymiany całego systemu. Najpierw trzeba uporządkować dostęp do danych, odpowiedzialności i granice integracji.
- Dmitry Rodionov
Interfejs głosowy: kiedy ma sens w produkcie
Głos może ułatwić wykonanie zadania, ale nie pasuje do każdej sytuacji. Jak ocenić zastosowanie i zaplanować bezpieczny powrót do tradycyjnego interfejsu.
- Dmitry Rodionov
Personalizacja sklepu: rekomendacje i ich ograniczenia
Rekomendacje produktów potrzebują dobrych danych i przewidywalnej obsługi błędów. Kiedy warto wprowadzić personalizację, a kiedy zacząć od prostszych reguł.
- Dmitry Rodionov
Gdzie AI potrzebuje kontroli człowieka
Klasyfikacja i przygotowanie propozycji to inne zadania niż wykonanie nieodwracalnej operacji. Jak wyznaczyć granice samodzielności modelu.